مهندسان سابق SpaceX با جذب ۵۰ میلیون دلار، بازار دیتاسنترهای AI را هدف گرفتند؛ Mesh Optical چه برنامهای دارد؟
سه مهندس سابق SpaceX که روی لینکهای ارتباط نوری ماهوارههای Starlink کار میکردند، حالا با یک استارتاپ جدید وارد میدان رقابت زیرساخت هوش مصنوعی شدهاند.
استارتاپ آنها با نام Mesh Optical Technologies بهتازگی موفق شده ۵۰ میلیون دلار سرمایه در مرحله Series A جذب کند؛ سرمایهای که توسط Thrive Capital رهبری شده است.
اما چرا این خبر مهم است؟ چون پای یکی از حیاتیترین قطعات دیتاسنترهای هوش مصنوعی در میان است: Optical Transceivers.
Optical Transceiver چیست و چرا برای AI حیاتی است؟
ترنسیورهای نوری دستگاههایی هستند که سیگنالهای نوری (از فیبر یا لیزر) را به سیگنال الکتریکی برای کامپیوترها تبدیل میکنند. در دیتاسنترهایی که مدلهای یادگیری عمیق آموزش داده میشوند، هزاران GPU باید با هم هماهنگ کار کنند. این هماهنگی بدون ارتباط سریع و پایدار ممکن نیست.
طبق گفته مدیرعامل Mesh، اگر یک کلاستر یکمیلیون GPU داشته باشید، باید آن عدد را در ۴ تا ۵ ضرب کنید تا تعداد ترنسیورهای موردنیاز مشخص شود. یعنی میلیونها قطعه کوچک اما فوقحیاتی.
سال گذشته یکی از تأمینکنندگان آمریکایی قراردادی ۴ میلیارد دلاری برای تأمین قطعات دیتاسنترهای AWS دریافت کرد. این یعنی بازار فوقالعاده بزرگ است.
چرا Mesh میخواهد خارج از چین تولید کند؟
بازار Optical Transceiver فعلاً تحت سلطه شرکتهای چینی است. هرچند هنوز محدودیتهای تجاری اثر مستقیمی نگذاشته، اما بنیانگذاران Mesh معتقدند وابستگی زیرساخت حیاتی هوش مصنوعی به کشورهای رقیب میتواند به یک چالش امنیت ملی تبدیل شود.
بهویژه وقتی پای دیتاسنترهای آموزش مدلهای AI در میان باشد.
سرمایهگذاران هم دقیقاً روی همین نقطه تأکید دارند: اگر هوش مصنوعی مهمترین فناوری نسل حاضر است، زیرساخت آن نباید وابسته به زنجیره تأمین ناهمسو باشد.
هدف Mesh چیست؟
این شرکت قصد دارد ظرف یک سال به تولید روزانه هزار واحد برسد تا بتواند در سالهای ۲۰۲۷ و ۲۰۲۸ سفارشهای عمده دریافت کند.
اما چالش اصلی آنها تولید کاملاً خودکار و صنعتی در آمریکا است؛ حوزهای که بخش زیادی از تخصص آن در چین متمرکز شده است. حتی برخی تأمینکنندگان اروپایی تجهیزات صنعتی، فرم ثبتنامشان مخصوص شرکتهای چینی طراحی شده است!
Mesh قصد دارد با یکپارچهسازی طراحی و تولید در یک محل، هزینه را کاهش دهد و بهرهوری را بالا ببرد.
کاهش مصرف انرژی در کلاسترهای GPU
یکی از نوآوریهای Mesh حذف یک قطعه پرمصرف رایج در طراحی فعلی است. این تغییر میتواند مصرف انرژی کلاسترهای GPU را بین ۳ تا ۵ درصد کاهش دهد.
شاید این عدد کوچک به نظر برسد، اما در مقیاس دیتاسنترهای عظیم، صرفهجویی چند درصدی میتواند میلیونها دلار در هزینه برق تفاوت ایجاد کند.
آینده فراتر از دیتاسنترها
جالبتر اینکه Mesh فقط به دیتاسنتر فکر نمیکند. آنها معتقدند آینده ارتباطات از امواج رادیویی (RF) به سمت فوتونیک و طولموجهای نوری حرکت میکند.
به گفته بنیانگذاران، هدف نهایی «اتصال همهچیز» است؛ نه فقط کامپیوترها، بلکه هر دستگاهی که نیاز به ارتباط پرسرعت و کممصرف دارد.
جمعبندی؛ زیرساخت AI، میدان رقابت جدید
وقتی درباره رقابت هوش مصنوعی صحبت میکنیم، اغلب ذهنمان سمت مدلهای زبانی و چتباتها میرود. اما واقعیت این است که جنگ اصلی در لایه زیرساخت در حال شکلگیری است.
Mesh Optical Technologies با پشتوانه تجربه مهندسان SpaceX و سرمایه ۵۰ میلیون دلاری، میخواهد بخشی از این لایه حیاتی را در اختیار بگیرد.
اگر موفق شوند، ممکن است نام آنها را در کنار بزرگترین تأمینکنندگان قطعات دیتاسنترهای AI ببینیم.
#هوش_مصنوعی #دیتاسنتر #استارتاپ #زیرساخت_هوش_مصنوعی #سرمایه_گذاری
#SpaceX #MeshOptical #AIInfrastructure #DataCenter #OpticalTransceiver #ThriveCapital #DeepLearning

آیلین سرهنگی
متخصص حوزه فناوری با تمرکز بر هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و زیرساختهای نرمافزاری، در تیم فنی یک شرکت فعال در زمینه فناوریهای نوین فعالیت میکنم و تلاش دارم تا با تولید محتوای دقیق، کاربردی و بهروز، مفاهیم پیچیدهی تکنولوژی را به زبان ساده برای همه ارائه کنم.دستهبندیها

پیشنهاد میشود بخوانید

ورود OpenAI به فاز جدی سازمانی؛ همکاری با BCG، مککنزی و Accenture برای فتح بازار Enterprise AI

هوش مصنوعی

اتهام سنگین Anthropic به شرکتهای چینی: آیا Claude هدف استخراج غیرقانونی مدلهای AI قرار گرفته است؟

هوش مصنوعی

آیا OpenClaw از کنترل خارج شد؟ ماجرای حذف دستهجمعی ایمیلهای پژوهشگر امنیتی Meta AI

هوش مصنوعی

Canva با خرید استارتاپهای انیمیشن و مارکتینگ، به ابرپلتفرم تبلیغات و طراحی تبدیل میشود؟

هوش مصنوعی
